11月24日和11月25日，国际联合审计学院连续进行了两场法方预聘教师教学研讨活动，此次研讨活动共有10位老师带来了10门课程的设计与研讨。国际联合审计学院法方副院长窦文宇、国际联合审计学院副院长张文秀全程参与了此次说课，并与各位老师就课程进行了深入、有效的探讨和交流。
下个学期开设的课程，涵盖了从金融、经济到计算机科学等多个领域，每位教师在课程设计中都展现了独特的视角与创新的教学理念。《Corporate Finance(公司金融)》课程，强调了企业决策中的财务分析与风险管理，结合实际案例，帮助学生理解理论与实践的结合。《微观经济学(Micro Economics)》则通过互动式教学，引导学生深入探讨市场行为与决策过程，培养学生的批判性思维能力。新开设《时间序列分析(Time-Series Analysis)》课程，聚焦于数据分析中的时间序列模型，帮助学生理解如何处理和预测时间依赖的数据，学生将通过实践案例学习如何应用这些模型进行实际的经济和金融数据分析。
在计算机科学领域，《计算机科学与程序设计(Introduction to Computer Science and Programming)》课程，采用项目驱动的方式，让学生在实践中掌握编程技能。而《高级计算机商务应用(Advanced Computer Business Applications)》课程则着眼于信息技术在商业决策中的应用，鼓励学生探索技术与商业的交叉点。此外，《R程序设计(R programming)》课程，以其独特的编程语言教学，帮助学生掌握数据分析的基本技能，为学生今后的学习和工作奠定了良好的工具基础。
《计算伦理与政策(Ethics and Policy Issues in Computing)》课程则引发了在场领导和老师的高度关注，张文秀指出，随着科技的发展，伦理问题愈发重要，该课程的设置正是对学生未来职业道德的深刻教育。
在数据科学领域，《数据科学视角下的数字时代的竞争(Competitiveness in a Digital Age: A Data Science Perspective)》课程则在《数据科学视角下的国际商务(International Business: A Data Science Perspective)》课程上进行的延伸和拓展，结合了最新的行业动态与数据分析技术，培养学生的实战能力与数据思维。《高级机器学习(Advanced Machine Learning)》课程则深入探讨了机器学习的前沿技术，激发了学生的创新思维。
此外，《组织行为学(Organizational Behavior)》在课程内容上，为学生提供了理解和改善组织内人际关系和团队动态的工具和方法；在课程设计上，引入了案例分析、小组讨论、角色扮演、专家讲座等方式提高学生的参与度和实践能力。通过这门课程的学习，相信学生将能够更好地适应未来职场的挑战，成为优秀的管理者和团队成员。
研讨过程中，张文秀强调了课程教学的重要性与期许，希望各位教师能够充分发挥专业特长，创新教学方法，培养学生的综合素质与实践能力，以服务未来国内外的审计行业。
窦文宇也指出，各位老师对课程的不同解读与教学设计，为学生提供了多元化的学习体验，促进了知识体系的构建。希望在今后的教学中，教师们能够继续保持创新精神，关注学生的学习需求，推动课程的不断优化与提升。
下个学期，国际联合审计学院将以更加开放与包容的态度，迎接各类新挑战，为学生的成长与发展提供更为广阔的空间。期待每位学生在课程中汲取知识的养分，成长为未来的行业精英。
图、文：刘静
